Mitsubishi Motors (Thailand) Co.,Ltd. This company has a zero-risk, zero-accident safety policy, and it has maintained records of all accidents that happened inside the factory in 2024.There have been 5 accidents to date, one of them was an accident that happened on the production line while the Production Engineer Assembly Department had control of it. I got this issue to be resolved as a result. by identifying issues, classifying them, and choosing solutions to address them. D using CCTV and AI cameras to identify behavior to prevent risky events from occurring by training AI with images or Equipment malfunctions, including pallets,X-Lifters, and conveyor Including designing the Concept Improvement of the software so that CCTV+AI Camera can detect it. Outcome following installation That area was accident-free after that. Avoid accidents Cut down on the losses that will happen Whether it be the costs incurred because of the accident Training new hires Resources for work or a variety of other purposes.
จากอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 6 กันยายน ค.ศ. 2023 ลิฟท์ขากรรไกรตัวที่ 1 ที่กระบวนการประกอบ ณ ตำแหน่ง 4A92 Engine dress up โดยปกติสายพานจะลำเลียงพาเลทมาบนตัวลิฟท์ขากรรไกรแล้วมีเซนเซอร์ (senser) ตรวจจับการมีอยู่ของพาเลท และเคลื่อนที่ขึ้น-ลงตามขั้นตอนที่การวางไว้แต่มีความผิดปกติกับตัวลิฟท์ ขากรรไกรในวันดังกล่าวคือมีพาเลทเคลื่อนที่ติดกันมาจากด้านล่างของสายพาน (โดยปกติจะมีระยะห่างระหว่างกันที่พอสมควร) ทำให้ตัวหยุดด้านล่างไม่สามารถหยุดพาเลทได้ ทำให้เมื่อพาเลทที่ 1 เคลื่อนที่มาบนลิฟท์ขากรรไกรแล้วมีเซนเซอร์ตรวจจับทำให้ลิฟท์ขากรรไกร เคลื่อนที่ขึ้นพาเลทที่ 2 เลยเคลื่อนที่ขึ้นมาด้วย ทำให้ติดอยู่ระหว่าง สายพาน และเอกซ์ลิฟท์ เมื่อคนงานเห็นจึงรีบมาแก้ไขโดยการนำมือเข้าไปผลักพาเลทที่ 2 พอมันหลุดออกเอกซ์ลิฟท์ จึงทำงานปกติและเคลื่อนที่ขึ้น ทำให้หนีบมือคนงานจนทำให้กระดูกนิ้วมือร้าว จึงเป็นที่มาของการทำโครงงานสหกิจนี้ขึ้นมา เพื่อป้องกันเหตุการณ์ความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยการนำปัญหาที่ได้มาวิเคราะห์ และเลือกวิธีหรืออุปกรณ์ที่จะนำมาแก้ไขปัญหา พอได้อุปกรณ์ที่มีความเหมาะสมแล้วคือ ระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI Camera) จากนั้นออกแบบแนวคิดของซอฟต์แวร์ที่จะนำไปเชื่อมต่อกับและเชื่อมกับระบบ Pokayoke เพื่อป้องกันความผิดพลาดที่จะเกิดขึ้นกับสายการผลิตและประกอบรถยนต์ จากนั้นนำตัวซอฟต์แวร์ของปัญญาประดิษฐ์มาสอนด้วยเหตุการณ์ผิดปกติทั้งหมดที่อาจจะเกิดขึ้นได้เพื่อให้เกิดการเรียนรู้ และสามารถตรวจจับได้ในภายหลัง
คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะและการออกแบบ
This study aims to identify the toothbrush appearance factors that affect baby boomers purchasing decisions. The research divide into three stages: The first stage is to classify the toothbrush appearance factors through a review of literature, research, and examining toothbrushes currently available on the market, summarizing them as appearance factors. The second stage is to summarize the results of the toothbrush appearance factors to create a multiple-choice questionnaire in three dimensions: purchasing decisions, aesthetics, and functionality. Collecting data from a group of 30 Baby Boomers aged 57-75 years old. The last stage is to summarize the three dimensions of appearance factors affecting baby boomers' toothbrush purchasing decisions and report as percentages and rank them. The research findings indicate that the most significant toothbrush appearance factor is a "Curved handle," accounting for 80%, followed by “Multi-level bristles” at 70%, a "Rubber thumb rest" at 53.3%, "Handle divided into more than two parts" at 50%, and “Offset shape” at 40%, respectively. In terms of the reason for purchasing decision based on various factors are as follows: the curved handle and offset shape give a sense of purchase with its aesthetic, While the selection of multi-level bristles, the Rubber thumb rest, and the handle divided into more than two parts due to functionality.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
Designing advanced printed circuit boards for industrial applications involves a variety of steps and methods depending on each company. From what I have learned, I have used Cadence Allegro to design printed circuit boards. This internship was designed on a variety of boards with varying levels of difficulty. Learning in this internship could not be learned in detail within the university. I had to work with many departments within Analog Devices (Thailand) Company. This design was assisted by a mentor who took care of and taught me the work, allowing me to complete the co-operative successfully.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
Currently, lithium batteries are widely used in electronic devices and electric vehicles, making the estimation of their State of Health (SOH) crucial. Accurate SOH estimation helps extend battery lifespan, reduce maintenance costs, and prevent safety issues such as overheating or explosions. This project aims to study and analyze mathematical models of batteries and develop SOH estimation techniques using Neural Networks to enhance accuracy and evaluation speed. The experiment involved collecting charge and discharge data from three lithium battery cells under controlled temperature conditions while maintaining a constant current. The current, voltage, and time data were recorded and analyzed to determine the battery capacity for each cycle. These data were then used to train a Neural Network model. The results demonstrated an effective method for predicting battery health status. The outcomes of this project can contribute to the development of a Battery Management System (BMS) that improves battery efficiency and longevity. Additionally, it provides a foundation for applying artificial intelligence techniques in the energy sector effectively.