Photocatalytic materials decorated with bi-metallic nanoparticles (Bi-Metallic NPs/ photocatalyst) was synthesized for the degradation of aflatoxin B1. Bi-metallic NPs/ photocatalyst were synthesized by ultrasonic irradiation. The as-synthesized was characterized the chemical characteristics by the transmission electron microscope (TEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-ray diffraction analysis (XRD), Fourier transform infrared spectrometer (FT-IR), zeta potential analyzer, and UV-visible spectrophotometer. Bi-metallic NPs/photocatalyst was used to evaluate the degradation efficiency of AFB1 in household wastewater under visible light. The degradation process was analyzed using high-performance liquid chromatography (HPLC) at a wavelength of 365 nm, revealing that AFB1 was completely degraded 100% within 2 minutes. This superior performance is attributed to its highly porous structure, increased specific surface area, and reduced electron-hole recombination rate, which demonstrate that the developed nanomaterial has successfully achieved AFB1 degradation.
เนื่องจาก อะฟลาท็อกซินเป็นสารพิษที่ผลิตจากเชื้อราที่สร้างสารพิษในภาวะที่อาหารมีความชื้นสูง สามารถพบได้ทั่วไปในอาหารและผลผลิตทางการเกษตร ได้แก่ ข้าวโพด มันสำปะหลัง ผักและผลไม้อบแห้ง ธัญพืช หัวหอมแห้ง กระเทียมแห้ง เป็นต้นสารอะฟลาทอกซินมีหลายชนิด เช่น AFB1, AFB2, AFG1, AFG2 โดยเฉพาะ AFB1 ที่มีพิษสูงและสามารถทำลายตับ ทำให้เกิดอาการ อาเจียน ท้องเดิน และในระยะยาวอาจพัฒนาเป็น ตับแข็ง หรือ มะเร็งตับ ดังนั้นหากมีการปนเปื้อนของ AFB1 จากครัวเรือนลงสู่แหล่งน้ำที่มีสภาพแวดล้อมเอื้อต่อการสะสมของสารพิษ เช่น บ่อน้ำ หรือแหล่งน้ำธรรมชาติที่มีการไหลเวียนต่ำ อาจส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและระบบนิเวศได้ สารอะฟลาท็อกซินสามารถคงอยู่ในสิ่งแวดล้อมเป็นเวลานานและอาจถูกดูดซึมเข้าสู่ห่วงโซ่อาหารผ่านสัตว์น้ำและพืชน้ำ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์และสัตว์ที่บริโภคอาหารจากแหล่งน้ำดังกล่าว เพื่อลดความเสี่ยงจากการปนเปื้อนของ AFB1 ในแหล่งน้ำ จึงได้มีการสังเคราะห์วัสดุตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงที่ตกแต่งด้วยวัสดุนาโนโลหะ ที่สามารถสลาย AFB1 ในน้ำเสียครัวเรือน สามารถช่วยลดปัญหาการปนเปื้อนของสารพิษในแหล่งน้ำและป้องกันผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์และสิ่งแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คณะวิทยาศาสตร์
Air pollution, particularly PM2.5, is a major environmental and public health concern in Bangkok. Instead of predicting PM2.5 levels, this project aims to identify the most significant factors influencing PM2.5 concentration. By analyzing historical air quality, weather, and other environmental data, we will determine which variables—such as temperature, humidity, wind speed, or other pollutants—have the greatest impact on PM2.5 fluctuations.

คณะวิศวกรรมศาสตร์
This research project focuses on the design and development of a Manual Control Robot using Load Cell technology to enhance precision and reduce the time required for robot control. The use of automation robots in industries still presents challenges due to the complexity of programming and control. Therefore, developing a manual control system that responds to force input in all directions can significantly improve the efficiency of robots, making them more suitable for tasks requiring precise and intricate control. The study integrates Load Cell sensors, an HX711 amplifier circuit, and an Arduino UNO R3 to develop a control module that translates user-applied forces into commands for an RV-7FRL-D industrial robotic arm. Additionally, MATLAB is utilized for processing Load Cell data to analyze and optimize the robot’s movement accuracy. The results demonstrate that the developed system effectively reduces robot setup time while simplifying and improving control flexibility. This project represents a crucial step in enhancing the capabilities of industrial robots, allowing for seamless human-robot interaction through a manual control system that directly responds to user-applied forces.

คณะวิศวกรรมศาสตร์
This cooperative education project aims to enhance speed and facilitate the verification process for stock issuance, transfers, distributions, and receipts in the warehouse. The primary focus is to address issues related to wasted time and delays in operational processes. Through analysis, it was found that SAP, the current system, involves complex processes requiring specialized expertise. Although the company has developed the iWarehouse system to improve efficiency, delays and procedural complexity persist. To resolve these challenges, Power BI was utilized to visualize data related to stock issuance, transfers, distributions, and receipts, allowing warehouse staff to work more efficiently by minimizing waste and accelerating processes. Additionally, Power Automate was integrated to automate the processing of received stock numbers from emails, reducing errors and delays caused by manual data entry. The results of this improvement indicate a significant increase in employee efficiency and a noticeable reduction in wasted time. Upon project completion, the findings and development approach will be provided to the company for further enhancement.