นวัตกรรมนี้พัฒนาเฟรนช์ฟรายส์รีฟอร์มจากมันสำปะหลังไทย โดยใช้แนวคิดการออกแบบโครงสร้างอาหารและการพัฒนากระบวนการผลิต เพื่อควบคุมโครงสร้างเนื้อสัมผัสให้มีรูปทรงสม่ำเสมอ กรอบ ไม่อมน้ำมัน และมีคุณภาพคงที่ สามารถต่อยอดสู่การผลิตในระดับอุตสาหกรรม และเพิ่มมูลค่าให้กับมันสำปะหลังไทย
-
คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะและการออกแบบ
การขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็วทั่วโลกส่งผลให้ประชากรในเขตเมืองเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง นำมาซึ่งความท้าทายสำคัญในการจัดสรรพื้นที่และทรัพยากรเมืองอย่างเหมาะสม โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคัดเลือกประเด็นและสร้างโจทย์สถานการณ์จำลองทางการวางผังเมืองที่มีความสมดุลระหว่างความง่ายและความซับซ้อน พร้อมทั้งผลิตโมเดลต้นแบบ "บล็อกเกม: การเรียนรู้การจัดการทรัพยากรเมืองเชิงพื้นที่" (Block Game: Learning of Spatial Urban Resource Management) ซึ่งเป็นสื่อการเรียนรู้เชิงปฏิสัมพันธ์ที่ช่วยแปลงแนวคิดเชิงทฤษฎีให้เป็นรูปธรรม ผู้เรียนและผู้สนใจทั่วไปจะได้สวมบทบาทเป็นนักวางผังเมืองผ่านการทดลองจัดวางองค์ประกอบเมือง จัดสรรประชากรให้เหมาะสมกับขนาดพื้นที่ และวางแผนสำรองพื้นที่เพื่อรองรับการพัฒนาในอนาคต ผ่านกระบวนการลงมือปฏิบัติจริง การทำงานร่วมกัน การรับฟังความคิดเห็น และการทวนสอบปรับเปลี่ยนผัง ผลงานต้นแบบนี้ไม่เพียงแต่ช่วยย่อยเนื้อหาทางวิชาการที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายและกระตุ้นความสนใจ แต่ยังช่วยบ่มเพาะทักษะการตัดสินใจเชิงพื้นที่ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการเตรียมความพร้อมรับมือกับความท้าทายของเมืองที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นในอนาคต เช่น การจัดการภัยพิบัติและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
คณะอุตสาหกรรมอาหาร
สารสกัดใบบัวบก (Centella asiatica) มีสารสำคัญกลุ่มไตรเตอพีนอยด์ที่มีประโยชน์ต่อสุขภาพใน 3 ด้าน ได้แก่ การต้านการอักเสบและอนุมูลอิสระ การสมานแผลและฟื้นฟูเนื้อเยื่อ และการบำรุงสมองและระบบประสาท งานวิจัยที่ผ่านมาได้พัฒนาเทคโนโลยีการสกัดที่มีประสิทธิภาพและนำสารสกัดไปใช้ในผลิตภัณฑ์อาหารหลากหลายประเภท ทั้งเครื่องดื่ม อาหารไทย และผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร โดยมีข้อกำหนดของ อย. ให้บริโภคไตรเทอพีนไม่เกิน 20 มิลลิกรัมต่อวัน การนำสารสกัดใบบัวบกมาพัฒนาผลิตภัณฑ์อาหารเพื่อสุขภาพจึงมีความเป็นไปได้สูงทั้งในระดับห้องปฏิบัติการและอุตสาหกรรม
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ทุเรียนเป็นผลไม้เศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศไทย โดยการประเมินความสุกในปัจจุบันยังอาศัยประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในการเคาะฟังเสียง ซึ่งอาจเกิดความคลาดเคลื่อนและขาดความสม่ำเสมอ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบจำแนกความสุกของทุเรียนจากเสียงด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตรวจสอบแบบไม่ทำลายผลผลิต ระบบประกอบด้วยอุปกรณ์บันทึกเสียงจากการเคาะทุเรียนและแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่วิเคราะห์สัญญาณเสียง โดยแปลงข้อมูลเสียงเป็น Spectrogram และประมวลผลด้วยแบบจำลอง Deep Learning เพื่อจำแนกระดับความสุกของทุเรียนออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ดิบ (Unripe) กรอบนอกนุ่มใน (Mid-ripe) และสุกพร้อมรับประทาน (Ripe) พร้อมแสดงผลการจำแนกและค่าความเชื่อมั่นแบบเรียลไทม์ ผลการพัฒนาพบว่าระบบสามารถจำแนกระดับความสุกได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และมีความสม่ำเสมอ ช่วยลดการพึ่งพาประสบการณ์ของผู้ประเมิน เพิ่มมาตรฐานในการคัดแยกผลผลิต และลดความผิดพลาดในการตัดสินใจ นวัตกรรมนี้มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ในสวนทุเรียน โรงคัดบรรจุ และอุตสาหกรรมส่งออก เพื่อยกระดับการควบคุมคุณภาพผลผลิต สนับสนุนเกษตรอัจฉริยะ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมทุเรียนไทย