Croco คือระบบอวตารปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสนทนา (Conversational AI Avatar) ซึ่งบูรณาการเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการสังเคราะห์เสียงจากข้อความ (TTS) เข้าด้วยกันอย่างเป็นระบบ นอกจากนี้ ยังมีการประยุกต์ใช้เทคนิคการตรวจจับการสิ้นสุดรอบการสนทนาเชิงความหมาย (Semantic End-of-Turn Detection) ร่วมกับการตรวจจับกิจกรรมการพูด (Voice Activity Detection: VAD) เพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำและเป็นธรรมชาติ โดยปราศจากการควบคุมด้วยมือ (Hands-free) ระบบดังกล่าวยังแสดงผลผ่านอวตารสามมิติที่มีการขยับริมฝีปากและแสดงท่าทางสอดคล้องกับบริบทการสนทนาแบบเรียลไทม์ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (KMITL) ได้อย่างถูกต้องและทันท่วงที
ในปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการพลิกโฉมการสื่อสารและการให้บริการข้อมูล อย่างไรก็ตาม ระบบถาม-ตอบหรือแชทบอทส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังคงจำกัดอยู่เพียงการพิมพ์ข้อความ (Text-based) หรือหากเป็นระบบสั่งการด้วยเสียง ก็มักจะพบข้อจำกัดด้านความหน่วง (Latency) ขาดความเป็นธรรมชาติ และผู้ใช้จำเป็นต้องกดปุ่มเพื่อพูด (Push-to-Talk) นอกจากนี้ ปัญหาสำคัญที่พบเจอในระบบสนทนาด้วยเสียงคือ "การพูดแทรก" หรือการตอบกลับผิดจังหวะ เนื่องจากระบบไม่สามารถแยกแยะได้ว่าผู้ใช้พูดจบประโยคแล้วหรือเพียงแค่หยุดคิด ซึ่งข้อจำกัดเหล่านี้ส่งผลให้ประสบการณ์การใช้งาน (User Experience) ไม่ราบรื่นเท่าที่ควร สำหรับสถาบันการศึกษาชั้นนำด้านเทคโนโลยีอย่าง สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (KMITL) มีผู้ที่สนใจสอบถามข้อมูลเป็นจำนวนมากในแต่ละวัน ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลหลักสูตร คณะ หรือบริการต่าง ๆ ภายในสถาบัน การสืบค้นข้อมูลผ่านเว็บไซต์อาจใช้เวลานาน ในขณะที่การสอบถามผ่านเจ้าหน้าที่โดยตรงอาจมีข้อจำกัดด้านเวลาและบุคลากรที่ไม่สามารถให้บริการได้ตลอด 24 ชั่วโมง การมีผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถให้ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และเป็นมิตร จึงเป็นสิ่งสำคัญในการยกระดับภาพลักษณ์และการให้บริการของสถาบัน ด้วยเหตุนี้ คณะผู้จัดทำจึงมีแนวคิดในการพัฒนาระบบ "Croco" อวตารปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสนทนา (Conversational AI Avatar) ที่ก้าวข้ามข้อจำกัดเดิมๆ โดยการบูรณาการเทคโนโลยี ASR, LLM และ TTS เข้าด้วยกัน พร้อมทั้งพัฒนาระบบจับจังหวะอัจฉริยะ (Smart Turn-Taking) ที่ใช้เทคนิควิเคราะห์เสียงร่วมกับบริบทเชิงความหมาย (Semantic End-of-Turn) ทำให้ผู้ใช้สามารถพูดคุยโต้ตอบได้แบบแฮนด์ฟรี (Hands-Free) อย่างลื่นไหล ไร้รอยต่อเสมือนคุยกับมนุษย์จริง นอกจากนี้ ระบบยังมาพร้อมกับอวตาร 3 มิติที่สามารถขยับริมฝีปากและแสดงท่าทางได้อย่างสมจริง ซึ่งโครงงานนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลของสถาบัน KMITL แต่ยังเป็นการสาธิตศักยภาพการผสานรวมเทคโนโลยีขั้นสูง เพื่อเป็นต้นแบบในการพัฒนาระบบบริการลูกค้าแบบปฏิสัมพันธ์เชิงลึก (Interactive Customer Service) ในอนาคตต่อไป
วิทยาลัยเทคโนโลยีและนวัตกรรมวัสดุ
Green Bond Cement เป็นนวัตกรรมซีเมนต์คาร์บอนต่ำที่ใช้ คาร์บอนนาโนโพรง (Nanoporous Carbon; NPC) จากลิกนิน ของเสียจากอุตสาหกรรมเยื่อและกระดาษ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดูดซับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO₂) และกักเก็บในรูปแคลเซียมคาร์บอเนต (CaCO₃) ภายในเนื้อซีเมนต์ ช่วยให้วัสดุมีความหนาแน่น แข็งแรง และสามารถซ่อมแซมรอยร้าวขนาดเล็กได้ ผลการทดสอบพบว่าสามารถกักเก็บ CO₂ ได้ประมาณ 160 กิโลกรัมต่อตันวัสดุ และเพิ่มกำลังรับแรงอัดของซีเมนต์ 10-15% นวัตกรรมนี้ช่วยเพิ่มมูลค่าของเสียอุตสาหกรรม ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และสนับสนุนการพัฒนาวัสดุก่อสร้างที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมตามแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียนและเป้าหมาย Carbon Neutrality.
วิทยาเขตชุมพรเขตรอุดมศักดิ์
โปรแกรม GUI ที่นำเสนอนี้เป็นโปรแกรมที่แสดงสภาพอากาศรวนและทำนายผลผลิตทุเรียนโดยอาศัยดาวเทียมและ AI โดยมีการบูรณาการการติดตามสิ่งแวดล้อมด้วยดาวเทียม การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ และการพยากรณ์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เข้ากับข้อมูลที่วัดได้จากภาคพื้นดิน ข่าวกรองเชิงพื้นที่ การวิเคราะห์สิ่งแวดล้อม และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อสนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การติดตามสิ่งแวดล้อม การประเมินสภาพภูมิอากาศ และการตัดสินใจเชิงข้อมูล โดยโปรแกรม GUI นี้จะให้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์และการพยากรณ์โดยอ้างอิงจากชุดข้อมูล อัลกอริทึม แบบจำลอง และพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้เลือก ผลการพยากรณ์ การจำแนก และผลการวิเคราะห์ควรตีความว่าเป็นข้อมูลที่อิงจากแบบจำลอง ไม่ใช่สิ่งทดแทนการตัดสินใจเชิงวิชาชีพ การสังเกตภาคสนาม การวัดอย่างเป็นทางการ หรือข้อมูลด้านกฎระเบียบ ความแม่นยำอาจแตกต่างไปตามคุณภาพของข้อมูล ความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลา การตั้งค่าแบบจำลอง ตัวแปรนำเข้า สภาพทางภูมิศาสตร์ และสมมติฐานเชิงวิเคราะห์อื่น ๆ ผู้ใช้มีหน้าที่ตรวจสอบและยืนยันผลการวิเคราะห์ก่อนนำไปใช้ในงานปฏิบัติ การวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์ การค้า กฎระเบียบ หรือการตัดสินใจเชิงนโยบาย
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
อวตารปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสนทนา