ทุเรียนเป็นผลไม้เศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศไทย โดยการประเมินความสุกในปัจจุบันยังอาศัยประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในการเคาะฟังเสียง ซึ่งอาจเกิดความคลาดเคลื่อนและขาดความสม่ำเสมอ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบจำแนกความสุกของทุเรียนจากเสียงด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตรวจสอบแบบไม่ทำลายผลผลิต ระบบประกอบด้วยอุปกรณ์บันทึกเสียงจากการเคาะทุเรียนและแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่วิเคราะห์สัญญาณเสียง โดยแปลงข้อมูลเสียงเป็น Spectrogram และประมวลผลด้วยแบบจำลอง Deep Learning เพื่อจำแนกระดับความสุกของทุเรียนออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ดิบ (Unripe) กรอบนอกนุ่มใน (Mid-ripe) และสุกพร้อมรับประทาน (Ripe) พร้อมแสดงผลการจำแนกและค่าความเชื่อมั่นแบบเรียลไทม์ ผลการพัฒนาพบว่าระบบสามารถจำแนกระดับความสุกได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และมีความสม่ำเสมอ ช่วยลดการพึ่งพาประสบการณ์ของผู้ประเมิน เพิ่มมาตรฐานในการคัดแยกผลผลิต และลดความผิดพลาดในการตัดสินใจ นวัตกรรมนี้มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ในสวนทุเรียน โรงคัดบรรจุ และอุตสาหกรรมส่งออก เพื่อยกระดับการควบคุมคุณภาพผลผลิต สนับสนุนเกษตรอัจฉริยะ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมทุเรียนไทย
ประเทศไทยเป็นผู้ผลิตและส่งออกทุเรียนรายสำคัญของโลก การประเมินความสุกของทุเรียนในปัจจุบันยังอาศัยการเคาะฟังเสียงโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งมีข้อจำกัดด้านความแม่นยำ ความสม่ำเสมอ และต้องอาศัยประสบการณ์เฉพาะบุคคล ส่งผลให้เกิดความผิดพลาดในการคัดแยกและกระทบต่อคุณภาพผลผลิต งานวิจัยนี้จึงพัฒนาระบบจำแนกความสุกของทุเรียนจากเสียงด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อยกระดับการตรวจสอบความสุกแบบไม่ทำลายผลผลิต ให้มีความรวดเร็ว แม่นยำ และเป็นมาตรฐาน พร้อมรองรับการประยุกต์ใช้ในภาคเกษตรและอุตสาหกรรมส่งออก
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
อวตารปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสนทนา
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ในปัจจุบัน การเติบโตและพัฒนาธุรกิจทั้งในอุตสาหกรรม อสังหาริมทรัพย์ และการท่องเที่ยวมีอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพื่อรองรับจำนวนประชากรที่เพิ่มมากขึ้นในแต่ละปี การทำกิจกรรมต่าง ๆ ต้องให้ความสำคัญในสภาพแวดล้อมที่ดี แต่ปัญหาการรบกวนของนกพิราบที่อาศัยอยู่ในพื้นที่เมือง หมู่บ้าน และสิ่งก่อสร้างอื่น ๆ ก่อให้เกิดปัญหาต่าง ๆ ทำลายสภาพแวดล้อม ทำให้เกิดความเสียหายต่อสิ่งแวดล้อมทรัพย์สิน และ มนุษย์ ดังนั้นทางผู้จัดทำจึงได้พัฒนาโครงงาน เครื่องไล่นกพิราบด้วยเลเซอรที่ติดตั้งในที่ที่ไม่สะดวกในการดูแล เพื่อช่วยเเก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น ทำให้สามารถไล่นกพิราบออกไปจากพื้นที่ให้ได้อย่างปลอดภัยกับสิ่งเเวดล้อม โดยใช้เลเซอร์มีประสิทธิภาพในการไล่นกพิราบได้สูง จากพฤติกรรมการตอบสนองต่อเเสงของนกพิราบ โครงงานนี้ได้มีการบูรณาการความรู้ด้าน Image Processing, Software และ Hardware เพื่อพัฒนาเครื่องไล่นกพิราบที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับและไล่นกพิราบ โดยใช้เลเซอร์อัตโนมัติ โดยมีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากข้อมูลรูปภาพทางอินเตอร์เน็ต เเละ การเก็บข้อมูลจริงจากการตั้งกล้องภายในบริเวณอาคารเพื่อเก็บภาพถ่ายจริงจากกล้องที่ใช้พัฒนาโครงงาน ในสภาพเเวดล้อมที่มี เเสงสว่างมาก ถึงเเสงสว่างน้อย (ช่วงเช้า ถึง ช่วงเย็น) เพื่อทำให้สามารถเก็บภาพของนกพิราบได้ใกล้เคียงกับเเวดล้อมที่ใช้งานจริงได้ใกล้เคียงมากที่สุด โดยในงานวิจัยเกี่ยวกับการมองเห็นของนกพิราบ พบว่า นกพิราบมีความไวต่อแสงสีเขียวและสีน้ำเงินอมเขียวมากที่สุด ดังนั้นจึงเป็นเหตุผลสนับสนุนการใช้เลเซอร์สีเขียวในการไล่นกพิราบ ควบคู่ไปกับ การควบคุมทิศทางของการฉายเลเซอร์ที่จะส่งผลให้นกพิราบเกิดการตอบสนองเเละบินหนีออกไป
วิทยาลัยอุตสาหกรรมการบินนานาชาติ
-