
โปรแกรม GUI ที่นำเสนอนี้เป็นโปรแกรมที่แสดงสภาพอากาศรวนและทำนายผลผลิตทุเรียนโดยอาศัยดาวเทียมและ AI โดยมีการบูรณาการการติดตามสิ่งแวดล้อมด้วยดาวเทียม การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ และการพยากรณ์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เข้ากับข้อมูลที่วัดได้จากภาคพื้นดิน ข่าวกรองเชิงพื้นที่ การวิเคราะห์สิ่งแวดล้อม และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อสนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การติดตามสิ่งแวดล้อม การประเมินสภาพภูมิอากาศ และการตัดสินใจเชิงข้อมูล โดยโปรแกรม GUI นี้จะให้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์และการพยากรณ์โดยอ้างอิงจากชุดข้อมูล อัลกอริทึม แบบจำลอง และพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้เลือก ผลการพยากรณ์ การจำแนก และผลการวิเคราะห์ควรตีความว่าเป็นข้อมูลที่อิงจากแบบจำลอง ไม่ใช่สิ่งทดแทนการตัดสินใจเชิงวิชาชีพ การสังเกตภาคสนาม การวัดอย่างเป็นทางการ หรือข้อมูลด้านกฎระเบียบ ความแม่นยำอาจแตกต่างไปตามคุณภาพของข้อมูล ความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลา การตั้งค่าแบบจำลอง ตัวแปรนำเข้า สภาพทางภูมิศาสตร์ และสมมติฐานเชิงวิเคราะห์อื่น ๆ ผู้ใช้มีหน้าที่ตรวจสอบและยืนยันผลการวิเคราะห์ก่อนนำไปใช้ในงานปฏิบัติ การวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์ การค้า กฎระเบียบ หรือการตัดสินใจเชิงนโยบาย
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความแปรปรวนของสภาพอากาศในปัจจุบันส่งผลกระทบโดยตรงต่อภาคการเกษตร โดยเฉพาะทุเรียนซึ่งเป็นผลไม้เศรษฐกิจสำคัญของประเทศไทย การผลิตทุเรียนมีความอ่อนไหวต่อปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ ความชื้น และสภาพดิน การขาดข้อมูลที่แม่นยำและทันสมัยทำให้เกษตรกรและผู้เกี่ยวข้องไม่สามารถวางแผนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงเกิดความจำเป็นในการพัฒนาเครื่องมือที่สามารถรวบรวม วิเคราะห์ และพยากรณ์ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและผลผลิตได้อย่างเป็นระบบ โปรแกรม GUI ที่นำเสนอจึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นแพลตฟอร์มที่บูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่ง ทั้งข้อมูลดาวเทียม ข้อมูลภาคพื้นดิน ข่าวกรองเชิงพื้นที่ และการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อม โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์และการพยากรณ์ โปรแกรมนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงวิเคราะห์ได้สะดวก แต่ยังเป็นเครื่องมือที่สนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การติดตามสิ่งแวดล้อม และการประเมินสภาพภูมิอากาศในเชิงลึก ที่มาของการพัฒนาโปรแกรมนี้เกิดจากความต้องการในการสร้างระบบที่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลสิ่งแวดล้อมเข้ากับการตัดสินใจเชิงข้อมูล เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้ผลการวิเคราะห์และการพยากรณ์เป็นแนวทางในการจัดการผลผลิต วางแผนการตลาด และกำหนดนโยบายที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรและสิ่งแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ โปรแกรมยังถูกออกแบบให้มีความยืดหยุ่น โดยผู้ใช้สามารถเลือกชุดข้อมูล อัลกอริทึม แบบจำลอง และพารามิเตอร์ที่เหมาะสมกับบริบทของตนเอง ทำให้ผลการวิเคราะห์มีความเฉพาะเจาะจงและตอบโจทย์การใช้งานที่หลากหลาย

คณะวิศวกรรมศาสตร์
-

คณะวิทยาศาสตร์
-

คณะอุตสาหกรรมอาหาร
เปลี่ยนกากกาแฟเป็นส่วนผสมอาหารฟังก์ชัน เพิ่มคุณค่า ลดของเสีย และใช้ได้จริงในอาหาร