This research aims to develop a portable prototype device for non-invasive blood glucose and vital sign monitoring, integrating Near-Infrared Spectroscopy (NIR) with biosensor systems and Artificial Intelligence (AI)-based data analysis. The device addresses the limitations of conventional blood-drawing methods that are impractical for elderly patients and those in remote areas. Designed to be user-friendly, low-cost, and capable of real-time result display, the device is intended for use in community-based healthcare settings such as local clinics and sub-district health promotion hospitals, with strong potential for future commercial development.
ในปัจจุบัน การตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดและสัญญาณชีพ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิ และระดับออกซิเจนในเลือด เป็นกระบวนการที่จำเป็นสำหรับผู้ป่วยโรคเรื้อรัง โดยเฉพาะผู้ป่วยเบาหวานและโรคหัวใจ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบันส่วนใหญ่มักเป็นแบบรุกล้ำ เช่น การเจาะเลือด ซึ่งไม่สะดวกในการใช้งานระยะยาว และไม่เหมาะกับกลุ่มประชากรผู้สูงอายุหรือผู้ที่อาศัยในพื้นที่ห่างไกล แม้ว่าจะมีอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่สามารถวัดสัญญาณชีพได้หลายค่า แต่ยังไม่มีเครื่องมือที่สามารถตรวจวัดระดับกลูโคสในเลือดแบบไม่รุกล้ำที่ใช้งานง่าย ต้นทุนต่ำ และเหมาะสมกับบริบทของชุมชนหรือคลินิกท้องถิ่น โครงการนี้จึงมุ่งพัฒนาอุปกรณ์ต้นแบบแบบพกพา ซึ่งใช้เทคนิค Near-Infrared Spectroscopy (NIR) ร่วมกับระบบเซนเซอร์ชีวภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อให้สามารถตรวจวัดกลูโคสและสัญญาณชีพได้แบบไม่ต้องเจาะเลือด ชุดตรวจดังกล่าวจะถูกออกแบบให้ใช้งานง่าย มีต้นทุนการผลิตต่ำ และสามารถแสดงผลการวิเคราะห์แบบ real-time ผ่านหน้าจอ เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานนอกสถานพยาบาล เช่น ในคลินิกชุมชน โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล หรือแม้แต่ในบ้านของผู้ป่วยเอง อีกทั้งยังมีศักยภาพในการนำไปจัดแสดงในงานนิทรรศการ เพื่อให้ประชาชนทั่วไปเข้าถึงความเข้าใจเรื่องเทคโนโลยีสุขภาพที่กำลังพัฒนา และสามารถนำไปต่อยอดในเชิงพาณิชย์ได้ในอนาคต
คณะวิทยาศาสตร์
-
คณะแพทยศาสตร์
-
วิทยาลัยเทคโนโลยีและนวัตกรรมวัสดุ
-